岗位职责:
1. 根据公司产品和业务需求,进行相关大模型和图像处理算法的研究和开发;
2. 与团队紧密合作,理解业务需求并将其转化为技术解决方案;
3. 利用机器学习方法训练模型,并持续优化以提高;
4. 撰写技术文档,包括但不限于算法设计文档、实验报告、使用手册等;
5. 跟踪最新的大模型和医学图像处理领域的研究成果和技术趋势,并评估其在实际项目中的应用潜力。
任职资格:
1. 具备扎实的机器学习基础和工程化能力,包括机器学习、深度学习、强化学习,涉及过RLHF、SFT等经验优先;
2. 熟练掌握Python、Java等至少一门语言,掌握Tensorflow、Pytorch等至少一个深度学习框架;
3. 具有医疗行业大模型Pre-train、Finetune、Inference等优化经验;
4. 熟悉计算机视觉算法,熟悉计算机视觉领域深度学习模型;
5. 医学图像处理或分析领域有相关的工作经验优先;
6. 沟通表达能力良好、工作责任心强、具备良好的团队协作精神和创新意识。
1998年,成都成电金盘健康数据技术有限公司(国家地方联合工程实验室-医学数字影像与通讯(DICOM)标准实验室)成立,是电子科技大学产、学、研基地。
金盘公司与电子科技大学长期在医疗信息化及医学图像处理研究方面开展合作,在国内处于较高地位,牵头制定了国际标准2 项、国家行业标准 4项、团体标准3项;形成专利40+项、软件著作权100+项;获得国家科技进步二等奖1项 、省级科技进步一等奖2项;2021年度入选"全国PACS系统最具竞争力十大企业榜"、2021年度、2022年度入选“全国医疗健康信息化最具影响力50家企业榜”(注释:榜单来自于华中科技大学信息医学研究所、《中国卫生信息管理杂志》社,详细查看)。公司已突破和掌握众多关键技术,研发了一系列产品,已在国内400余家大中医院推广,具有广泛的市场基地和渠道。承担并完成国家“十一五”、“十二五”、“十三五”科技支撑计划重大课题、基于5G的医学影像远程系统研发及应用等重点任务揭榜项目。公司拥有国际DICOM标准组织投票权。
公司经过二十余年的发展,形成了广东、福建、四川、内蒙古、贵州和西藏的市场用户群,其中以广东省、四川省是密集用户群,辐射70万平方公里的1.3亿人口,带动的经济增长效益超过20亿元。