岗位说明

1、能够独立负责金融某一业务板块实时数据仓库与离线数据仓库的需求管理、架构设计、模型建设和数据研发工作，保证数据服务的稳定性和准确性；

2、能够通过数据资产治理、数据需求交付时效提升等方式实现数据仓库工作的降本提效；

3、能够与上下游紧密协作，为金融商业分析、业务决策、业务运营、数据产品等提供有效数据支撑，对业务赋能；

4、能够与行业先进的数据技术对标，采用最佳技术实践解决业务数据需求痛点。

任职要求

1、本科及以上学历,计算机、金融、数学等相关专业，3～5年以上工作经验；

2、熟悉金融业务，精通数据仓库建模和ETL实施方法论，具备PB级金融数据仓库设计、实施工作经验，能够对数据仓库架构进行优化提效；

3、熟悉Hadoop大数据生态圈技术组件，熟悉Hive/Flink/Python/MR/Spark等技术，具备互联网大数据环境数据仓库工作经验；

4、熟悉数据标准、数据质量、数据指标、数据成本管控等数据资产管理和数据治理技术，且具备数据治理实践经验；

5、具有较强的执行推动能力和沟通协作能力，能够解决业务痛点和数据痛点，发挥数据资产价值；

6、具有业务Sense,主动基于业务场景下的数据体系建设，不单单是执行。

备注

1、至少3年实际数据开发经验，SQL熟练；

2、最好有互联网或金融数仓建设经验；

3、了解数据湖、常用的OLAP引擎并应用过优先；

4、有体系化的数据治理经验优先。

DILATOIT，总部设在中国北京，在美国和中国南京均有设立分公司，为欧美软件市场提供在、离岸的开发咨询、项目管理，以及全球化工程和测试等各项技术服务。凭借才华横溢、经验丰富的专业团队，DILATOIT为客户提供独一无二的高品质服务，协助美国客户自身的需求和发展，在中国扩展离岸交付能力，建立灵活可信赖的延伸团队。

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Dilato执行外企的管理模式和企业文化，人性化的工作模式和国际化的工作环境、弹性的福利制度和多样的员工关怀，都为员工在工作之余感受不一样的轻松的文化氛围。欢迎富有热情，勇于接受挑战，愿意发挥个人潜能的年轻人士加入！

自成立至今，在中国北京、南京、上海、美国西雅图、旧金山及荷兰阿姆斯特丹设立分支机构，为包括Linkedin、Adobe、VMware/Citrix, 百度、滴滴、今日头条、ofo、众安保险、安心保险、建信财险、顺丰等国内外多家一线高科技公司、互联网及金融保险公司提供了全面灵活的产品质量保证与测试解决方案，帮助企业改善产品功能、提升用户体验、用质量助力企业增长。

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