岗位描述
1、负责旅行行业的推荐、用增、补贴、营销相关场景优化，例如:猜你喜欢、百亿补贴、智能营销、拉新等;:
2、根据用户行为习惯和兴趣进行召回、排序等通用推荐算法创新与改进，建立探索和预测机制，优化人货场的匹配效率，
3、围绕酒店行业的搜索推荐、增长营销、补贴定价、供应链等多个方向进行算法的研发提高酒店、交通、度假等多行业的经营效率和转化率。
4、围绕搜索推荐、因果推断、智能定价、推荐、时序预测等方向构建横向通用的算法能力。
职位要求
1、硕士及以上学历，2年以上相关工作经验，优秀者可放宽至1年以上;
分类、预测、聚类等常用算法，参与过大规模机器学习、数据挖掘项目者优先;
2、掌握常见的机器算法和深度学习模型及原理，如DNN，LSTM、transformer等，
3、熟悉搜索、推荐系统、时序预测、因果推断、uplift算法，有推荐、NLP、营销、预定价相关方向经验者优先;扎实的算法和数据结构基础，优秀分析、编码和解决问题的能力，较强的逻辑能力，有较好的沟通合作能力;
4、有大规模机器学习/个性化推荐/广告/信息检索/自然语言处理 /LLM 等相关领垣项目实践优先;
5、至少熟练掌握一门语言，能够熟练使用Numpy、Pandas、pytorch、tf等独立进行建7、有学术科研经历、国际顶会论文发表、ACM竞赛获奖经历、相关项目经验者优先。