岗位职责：
大模型方向关键技术研究，包括模型选型、场景模型数据构建、模型微调、模型评测、模型推理、Prompt优化、大模型应用等方面的技术持续追踪和落地。
基于大模型的车载智能语音助手场景的应用落地，包括大模型应用开发（LLM-Based Agent、RAG等）、模型微调、prompt优化等内容。 任职要求：
本科及以上学历，人工智能、自然语言处理、计算机科学相关专业学历，学信网可查。
具备优秀的工程实现能力和系统设计能力，精通python语言和PyTorch、Transformer、DeepSpeed等常见LLM模型训练相关框架。会C++。
掌握常见大模型微调方法（PEFT、全参数微调）和模型量化的基本原理，了解常见开源LLM模型架构和优缺点。
具备良好的沟通能力、团队协作精神和强烈的责任心、自驱力，能够承担合理的工作压力。