任职资格:
1.教育背景:-硕士及以上学历，计算机科学、数学、统计学、自动化或相关专业。
2，专业技能:-精通至少一种编程语言，如Python、Java、MATLAB、R等。具备良好的编程习惯。-熟恶机器学习、深度学习、统计分析等算法原理和实践应用。-具备大数据平台(如Hadoop、Spark等)分布式并行处理技术的工作经验，具备Spark或Flink等大数据开发实施经验，能够处理大规模数据
-熟悉至少一种深度学习框架。如Keras/Tensorflow/PyTorch等。了解电力行业相关知识，熟悉工业预警/诊断模型的常用理论和算法，并具有1年以上应用于生产系统经验和能力，有水电站设备诊
断分析领域者优先。
3.项目经验:。具有工业互联网平台或类似大型项目的开发经验。有成功的算法模型开发和部署经验，特别是在设备诊断、预测维护等领域。4.其他:-良好的团队合作精神和沟
通能力。-能够独立工作，具备解决问题的能力。-良好的英语阅读和写作能力，能够阅读和理解技术文档。
岗位职责:
1.算法开发与研究-负责基于工业互联网平台的水电机组主设备数据驱动诊断分
析方法的研究与开发。-构建和优化水轮发电机组状态数据的数学模型，实现设备运行状态的智能诊断分析。
2.数据处理与分析-负责数据的清洗、预处理，以及异常数据的识别和处理。-开发和维护
数据处理流程，确保数据质量满足分析需求。
3.模型构建与评估-构建和评估基于历史分布规律的状态参数评价标准。-开发适用于发变组稳定性、温度、油气等参数的诊断分析流程和多维评价指标。
4.软件开发与焦成。在工业互联网平台上开发相应的诊断分析功能模块，形成高级应用。-确保开发的算法和模型能够与平台的其他组件(如数据服务、规则服务、可视化服务等)无缝集成。
5.技术文档与专利-编写和维护技术文档，包括算法描述、开发流程、测试报告等。-参与专利的撰写和申报工作，确保项目成果的知识产权保护。
6.团队协作与沟通-与项目团队成员(包括项目经理、软件工程师、数据科学家等)紧密合作，确保项目按时完成。一参与设计联络会，协调系统设计、开发、方案审查、项目执行等工作。