职位描述
1、基于智能对话业务需求和业务数据，对传统NLP模型进行训练和优化，确保模型落地效果，并能够和大模型进行结合；
2、基于智能对话的应用场景和功能特点，建立科学的模型评估体系。
3、通过技术手段降低模型的使用成本。
职位要求
1、精通知识图谱和智能问答相关算法和调优，并将算法应用到实际交付项目中，并得到较好效果；
2、精通业界机器学习，深度学习算法原理，如：RNN（LSTM）、BERT等；
3、了解Deepspeed等分布式训练框架，并有一定的多机多卡分布式训练与debug经验，有框架性能优化经验；
4、有NLP模型效果评测经验，或其他搜素/推荐效果实际评估经验者优先；
5、在国际顶级会议/期刊上有NLP相关相关论文发表者优先。