工作职责：
1.负责找房全业务线推荐算法策略迭代与优化。
2.通过策略算法的优化，持续提升推荐相关业务的线上效果，赋能业务达成目标。
3.从业务场景中发现并定义技术问题，利用机器学习解决实际业务问题。
4.进行模型创新性实践，在“人—房—客”匹配领域做出行业技术特色。
职位要求：
1.具备很强的推荐算法优化实践经验，并有较好的策略工程及编码能力，能独立实现和调优算法，熟练掌握python。
2.对于TensorFlow或者类似的框架具有实践经验，对常用机器学习算法深刻理解及实践经验，有深度学习经验更佳。
3.在KDD、RECSYS、AAAI、SIGIR、NIPS、IJCAI等CCFA顶级会议论文者重点优先考虑。
4.沟通能力强，具有优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情，有较强的抗压能力。
5.目标导向，数据驱动，善于结合具体业务场景，分析与解决有挑战性的问题。