职级需求：P8
base：北京
人物画像：
第一梯队：有大规模搜推系统算法经验 + 大模型/多模态的人
第二梯队：当前做大模型/多模态的，有实际落地应用的人
第三梯队：没有做过大模型，但做搜推算法的人（尤其搜索做的深入的）
第四梯队：在地图出行行业做POI深度学习挖掘算法的人
岗位职责：
1. 作为出行服务和信息服务业务的数字基座，通过算法能力支撑多行业的快速发展和智能化升级；
2. 承担数字化物理世界的核心角色，负责实时、多源、多模态资料的核心处理算法的简化和创新；
3. 将快速发展的前沿算法设计思想跟业务相结合，构建行业领先的领域化大模型能力，助力业务突破；
4. 推进面向用户贡献的生态建设，结合用户信用体系，通过算法能力提升转化效率和规模上限；
5. 推进面向服务能力的生态建设，结合博弈机制设计更好的通用智能算法能力，实现良性规模增长。
职位描述
1. 硕士及以上学历，计算机、自动化、电子、数学、物理等理工科专业背景；
2. 具有优秀的分析问题和解决问题的能力，有良好的沟通能力和团队合作精神；
3. 有持续的深度学习实践经验，在大规模用户的线上系统中解决NLP、CV等算法问题经验优先；
4. 解决或指导解决过大规模、高复杂度的算法项目，有大规模检索和推荐系统实践经验优先；
5. 有优秀的算法架构能力，有大数据处理和工程实践能力优先；
6. 拥有国际顶级会议和国际顶级期刊的高引用论文者优先。