职位概述：
该职位主要聚焦于神经网络处理器（NPU）硬件架构设计以及性能、功耗、面积（PPA）优化工作，需要任职者深度参与关键模块性能分析，提出架构优化方案，并完成相应架构及微架构规格制定，通过与多方团队协作来推动 NPU 产品的优化与完善，使其能更好地满足人工智能相关应用需求。
岗位职责
1、硬件架构设计与优化
1）全面负责 NPU 硬件架构设计以及 PPA 优化工作，依据产品目标和应用场景需求，从整体架构层面规划 NPU 的功能模块布局、数据通路等关键要素，同时运用专业知识与经验持续对其性能、功耗、面积等方面进行优化改进，提升 NPU 的综合竞争力。
2）针对关键模块展开深入的性能分析，基于分析结果生成架构优化解决方案，并详细完成架构与微架构规格说明文档的编制，为后续的硬件开发、验证等环节提供清晰准确的指导依据。
2、创新方案提出与验证
与架构师团队紧密合作，结合业务需求和技术发展趋势，提出创新性的硬件解决方案，并通过开发各类模型来对这些方案进行有效性验证，确保创新方案在实际应用中切实可行，能够为 NPU 带来性能提升或功能拓展等优势。
3、跨团队协作沟通
1）积极与算法团队协作，深入理解人工智能算法要求，使硬件架构设计能紧密贴合算法特点，高效支持各类 AI 算法在 NPU 上的运行，保障软硬件之间的适配性与协同性。
2）同软件团队开展合作，了解软件可编程性要求，从硬件架构层面考虑如何更好地满足软件编程与应用开发的需求，确保 NPU 能为软件层面提供友好、便捷且高效的编程接口和运行环境。
4、技能与经验要求
教育背景与工作经验：拥有硕士及以上学位，且具备至少 8 年以上的相关工作经验，积累了丰富的专业知识和项目实践经历，能够独立承担复杂的 NPU 硬件架构相关工作任务。
5、专业知识技能：
1）精通计算架构，对 NPU、CPU、通用图形处理器（GPGPU）的架构及微架构有全面深入的理解，能够基于这些知识开展高性能、高质量的 NPU 硬件架构设计工作，并与其他相关计算架构进行有效的协同与对比分析。
2）熟悉机器学习网络、框架以及 AI 软件栈相关知识，了解不同 AI 算法和软件在硬件层面的运行机制与需求，以便更好地优化 NPU 架构来适配各类 AI 应用场景。
3）在内存层次结构与缓存、总线与片上网络（NoC）、处理器流水线等领域具备架构 / 微架构设计经验，能针对这些关键硬件模块进行合理设计与优化，提升整个 NPU 系统的性能与效率。
4）熟练掌握芯片 PPA 优化技术，且拥有自主研发芯片量产的相关经验，了解从芯片设计到量产过程中的关键环节与优化要点，能够确保所设计的 NPU 在实际量产时满足各项性能、成本等指标要求。
5）掌握硬件描述语言（HW/RTL）以及 SystemC 相关知识，可运用这些工具进行硬件架构的建模、设计与分析等工作，辅助实现高效准确的 NPU 架构设计与优化。
6）综合能力素质：具备较强的学习能力，能紧跟行业内快速发展的 AI 及芯片技术动态，及时更新自身知识体系；同时拥有出色的团队沟通能力，可在跨部门、跨专业团队合作中准确传达想法、理解他人需求，共同推动项目顺利开展。