岗位职责：
1、负责机器学习推理训练框架的研究与开发，服务于全公司各个产品；
2、参与机器学习训练框架底层组件的抽象，设计，优化与落地；
3、与全公司算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化。
职位要求
1、熟练掌握Linux环境下的C/C++与Python语言；
2、接触过至少一种机器学习框架（PyTorch / Tensorflow / Jax 或其他自研框架）；
3、有以下至少一项的背景知识与经验：CUDA编程、编译器、高性能网络、分布式存储、超大规模分布式；
4、具有独立解决问题的能力，良好的团队合作精神；
5、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力；
6、有良好的工作文档习惯，及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。
加分项：
1、深入研究过至少一种机器学习框架（Tensorflow / PyTorch /Jax 或其他自研框架）的底层架构和机制；
2、熟悉至少一种经典深度学习模型及其应用场景，如ResNet、transformer、wave2vec、CLIP多模态，或者了解强化学习、diffusion model等；
3、有研究生或博士阶段的计算机系统方向（包含分布式系统、并行算法、编程语言与编译器、RDMA网络、存储、高性能计算等）研究背景；
4、有软硬件联合设计，底层性能优化（cutlass，NCCL等）的经验； 5、能使用数学工具分析深度学习训练中的优化收敛、量化压缩等算法；
6、贡献过开源社区代码。