基本要求：第一学历C6毕业，北航北邮，或者Top100，顶会，竞赛，工作5年内，等等
方向：预训练/对齐/代码数学|多模态/数据采集，多模态leader，以及NLP，数据策略，math和code等等等
2023年5月，幻方把下场做大模型的独立新组织，命名为“深度求索”，并强调将专注于做真正人类级别的人工智能。他们的目标，不只是复刻ChatGPT，还要去研究和揭秘通用人工智能（AGI）的更多未知之谜。
不仅如此，在这个被认为格外依赖稀缺人才的赛道，幻方还试图去集结一批有执念的人，并祭出了他们认为的最大武器：一群人的好奇心。
在量化领域，幻方是一家抵达过千亿规模的“顶级基金”，但它被这波AI新浪潮集中关注到，其实还颇具戏剧性。
当国内云厂商高性能GPU芯片缺货成为限制中国生成式AI诞生的最直接因素时，据《财经十一人》报道，国内拥有超过1万枚GPU的企业不超过5家。而除几家头部大厂外，还包括一家名为幻方的量化基金公司。通常认为，1万枚英伟达A100芯片是做自训大模型的算力门槛。
其实，这家很少被置于人工智能视野打量的公司，早已是一家隐秘的AI巨头：2019年，幻方量化成立AI公司，其自研的深度学习训练平台“萤火一号”总投资近2亿元，搭载了1100块GPU；两年后，“萤火二号”的投入增加到10亿元，搭载了约1万张英伟达A100显卡。
这意味着，单从算力看，幻方甚至比很多大厂都更早拿到了做ChatGPT的入场券。
只是大模型对算力、算法和数据都有强依赖，所以起步就需要5000万美金，训练一次需要上千万美金，非百亿美金公司其实很难持续跟进。各种艰难之下，幻方却很乐观，创始人梁文锋告诉我们：“关键是我们想做这件事，能做这件事，那我们就是最合适的人选之一。”