主要工作内容
1.深度沟通解读业务需求，充分理解数据，进行数据清洗；使用可视化技术呈现和表达数据基本情况，快速生成统计性描述报告。
2.使用统计建模/机器学习等算法，针对各种场景的业务问题进行数据分析、规律挖掘和模型设计开发，并根据效果反馈迭代优化。
3.探索前沿技术，不断提升特征和模型效果、效率，解决业务问题、助力业务持续增长。
4.协同产品运营，向客户输出模型的解释性结论与发现的数据价值。
任职要求
1.数据科学、计算机、统计、数学相关专业本科及以上学历。
2.熟悉机器学习算法（回归、分类、聚类）进行数据分析及建模。
3.具备模型部署、模型接口开发经验者优先；独立领导负责过较大型数据分析建模项目者优先；有数据挖掘类比赛获奖或相关论文发表者优先。
4.两年以上Python使用经验，熟练使用scikit-learn；熟练使用至少一种数据库及对应查询语言，如MySQL/PgSQL等。
5.具备良好的数据可视化能力，包括数据意识和技术手段如Python/R、Excel、Tableau。
积极、主动，善于倾听与沟通需求，具有快速的学习能力与优秀的团队合作精神。
邦邦汽车销售服务（北京）有限公司（简称：邦邦汽服）成立于2017年12月20日，是由人保金服、人保财险联合优质产业资本共同发起设立的一家服务汽车生态的科技赋能型企业。获得人保金服、人保财险、中信产业基金、青瓦资本、圆通速递、精友国际集团、车好多集团（瓜子）等共4亿元人民币天使轮投资。
针对保险行业与汽配行业的发展痛点，邦邦汽服连接产业链各方资源，从保险事故车理赔切入，通过云计算、大数据、人工智能、区块链、物联网等科技手段，打造“驾安配”、“邦收配”、“邦修配”、“PICC推荐认证配件”、“邦邦优品”、“商用车大件”、“邦邦达聚合物流平台”、“邦邦保理”等平台及服务产品，并为产业各方提供能力中台、数智化应用、数字化运营、数字化链接等应用服务，推动产业数字化转型，实现降本增效。同时，邦邦汽服深耕供应链，推出邦邦严选与“邦盟”计划，实现车主、维修企业、配件供应商、配件厂商、保险公司、平台运营服务商实现多方共赢。