职责描述：
负责矿山无人驾驶端到端的数据闭环云端工程/算法的总体架构设计，包括但不限于高效自动化数据pipeline、数据采集策略、影子模式、大数据存储与挖掘、车云双向认证与加密等，打造业界领先的数据闭环云端数据处理架构；
带领团队搭建面向端到端自动驾驶的数据挖掘与处理体系，对全Pipeline中的难点进行技术攻坚；
负责数据闭环前瞻性技术方向的探索和制定，进行数据生成、标注、检索等技术在自动驾驶数据闭环领域的落地研究，制定自动驾驶数据闭环技术roadmap；
任职要求：
数学/计算机/统计/人工智能相关专业的硕士/博士或者同等工作经验，并具备良好的英文文献检索和阅读能力；
具备自动驾驶场景下大规模数据处理系统架构经验，熟悉自动标注、数据挖掘等方向；
具有扎实的数学基础，熟悉主流深度学习算法，例如多模态Clip模型、GBDT、RF、CNN/RNN、Transformer等；
深入了解数据结构、算法设计、代码优化和大规模数据处理等相关知识，熟悉大数据存储和计算相关技术优先，包括但不限HDFS/S3/ElasticSearch/Kafka/Spark/Flink等；
有较强的编程能力，熟悉pytorch框架，并精通Java、C/C++、Go、Python等至少一门编程语言，有ACM经验者优先；
具有论文发表或相关重大赛事的获奖经历；
有良好的沟通技能和丰富的理论和实践经验，具有良好的抗压能力，具有强烈的责任心和团队合作精神；
加分项：
有实际面向量产的端到端自动驾驶开发经验，对端到端自动驾驶的数据需求有深刻理解；
有计算机视觉或机器人领域的顶会(CVPR/ICML/NIPS/RSS/ICRA)或顶刊(TPAMI/TIP/TITS/TIV)等作品；
开源项目贡献者。
虑。
北京易控智驾科技有限公司成立于2018年5月，是一家专注于矿山无人驾驶的国家高新技术企业。公司核心研发团队均由具备丰富产业技术经验的专业人员组成，既有来自国内外知名院校人工智能领域的硕士、博士，也有来自无人驾驶行业、智慧矿山领域的专家，团队成员规模已超百人。
公司现已研发完成由云端调度指挥平台、车端无人驾驶系统、人机协同系统、无线通讯系统等组成的矿用宽体车无人驾驶系统，先后在内蒙古、新疆等地区进行了测试与试运行，现已初步实现露天煤矿剥离“采、运、排”全流程的无人化作业，是业内率先切入真实化商业运营场景的矿山无人驾驶公司。
使命：让运输更简单
愿景：成为世界一流的矿山无人驾驶公司
价值观：简单专注拼搏卓越