1. 数据治理体系建设
*设计符合电子制造行业特性的数据治理框架（数据标准、元数据、数据质量、主数据管理等）。
*制定生产流程、供应链、设备物联网（IoT）等场景的数据分类与管控策略。
2. 行业化数据管理
*梳理电子制造业务数据流（如BOM表、工艺参数、良率数据、供应链物流数据），识别关键数据资产与风险点。
*解决行业特有的数据问题（如多工厂数据同步、跨系统集成、国际合规要求）。
3. 跨部门协作
*协同IT、生产、供应链、品管部门落地数据治理流程，推动数据文化转型。
*培训业务团队使用数据治理工具（如数据目录、质量监控平台）。
4. 技术落地
*与IT团队合作优化数据架构（数据湖/仓、API集成等）。
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