岗位职责：

1.金融数据库搭建与维护：

-负责搭建和维护多维度、多颗粒度的金融数据库，涵盖股票、期货、期权、基金等资产的行情数据（分钟级、tick级）、新闻文本数据及其他另类数据。

-设计和实现高效的数据清洗、存储、处理和分析流程，确保数据质量和完整性。

-开发数据接口和工具，支持量化研究员和策略开发人员高效访问和使用数据。

-跟踪和研究金融数据领域的最新技术，持续优化数据平台架构和性能。

-与量化研究员、策略开发人员紧密合作，理解数据需求，提供数据解决方案。

2.流程自动化和交易自动化部署

-负责量化策略代码（Python）的CI/CD，确保代码修改后能自动化测试与部署。

-设计CI/CD流水线，确保交易策略自动上线。熟练Docker。

3.服务器监控与交易系统稳定性的维护：

-设计监控系统，自动化检测服务器健康状况。

-交易失败率超标时，自动报警与降级处理，确保交易执行不中断。

-交易服务器自动扩容与负载均衡，提升系统稳定性。

任职要求：

-计算机科学、软件工程、数据科学或相关专业本科及以上学历。3年以上工作经验

-精通Python编程语言，熟悉NumPy、Pandas等数据处理库。

-熟悉关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）和NoSQL数据库（如MongoDB、Redis）。熟悉向量数据库

-具备大数据处理经验，熟悉Hadoop、Spark等分布式计算框架。

-丰富的Devops、CI/CD研发经验。熟悉Linux指令。

-具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够独立解决问题。

加分项：

-熟悉金融市场和金融数据，了解量化投资基本概念。

-有云计算平台（如AWS、Azure、GCP）使用经验。

-有开源项目贡献经验或技术博客。

北京点点企服信息科技有限公司（BeijingDiandianEnterpriseServiceTechnologyCo.,Ltd.）成立于2016年，是创新型的软件、信息技术和大数据服务供应商。点点企服具备端到端的基于软件服务基础上的企业服务能力，公司主营业务覆盖软件技术服务、大数据服务、业务流程服务外包三大业务领域。