【职位描述】
我们正在寻找一位经验丰富的深度学习模型量化与压缩领域工程师。候选人需具有设计、实现和优化深度学习模型的丰富经验，特别是在嵌入式系统上的模型部署方面，具有自动驾驶行业经验者优先。
主要工作内容：
•模型量化与压缩：
•开发并实现前沿技术，对深度学习模型进行量化和压缩，以优化模型在嵌入式芯片上的性能。
•基于实验依据在模型精度、大小和推理速度之间做权衡，给出优化方向。
•在后训练量化（Post-trainingQuantization）、量化感知训练（Quantization-AwareTraining）以及剪枝（Pruning）等领域有深入理解。
•嵌入式系统部署：
•调整并部署深度学习模型至嵌入式平台，确保硬件资源的高效利用。
•针对特定硬件加速器优化模型耗时。
•性能分析：
•对模型进行性能分析，识别瓶颈并实施策略，提升实时推理能力。
•使用工具和框架调试和优化嵌入式设备上的神经网络性能。
【任职要求】
核心资格：
•学历背景：
计算机科学、电气工程或相关领域的硕士及以上学位。
•工作经验：
至少5年深度学习领域的经验，尤其在模型量化与压缩方面。
•技术技能：
•熟练掌握Python和C++。
•熟悉PyTorch和TensorFlow等深度学习框架。
•在后训练量化和量化感知训练技术方面有丰富实践经验。
•掌握剪枝、知识蒸馏和低秩分解等模型压缩技术。
•深刻理解嵌入式系统限制及GPU、NPU等硬件加速器的应用经验。
•领域知识：
•有自动驾驶行业经验者优先。
•熟悉ADAS系统和感知算法优先。
•加分项：
•有使用NVIDIATensorRT、TVM或PyTorchFX等优化工具的经验。
•了解实时系统与嵌入式软件开发。
•在地平线芯片或者高通芯片部署过模型。
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博世在中国生产和销售汽车零配件和售后市场产品、工业传动和控制技术、包装技术、电动工具、博世家电、博世服务解决方案、安防和通讯系统以及热力技术。博世在1909年进入中国市场。2019年，博世在中国经营着59家公司，销售额达到1093亿人民币。截至2019年12月31日，公司在华员工人数约为55，200名，是博世除德国以外拥有员工人数最多的国家。中国也是博世全球第二大市场。
博世在中国生产和销售汽车零配件和售后市场产品、工业传动和控制技术、包装技术、电动工具、博世家电、博世服务解决方案、安防和通讯系统以及热力技术。博世在1909年进入中国市场。2019年，博世在中国经营着59家公司，销售额达到1093亿人民币。截至2019年12月31日，公司在华员工人数约为55，200名，是博世除德国以外拥有员工人数最多的国家。中国也是博世全球第二大市场。