1. 岗位职责
1. 用户增量建模：构建并迭代手淘用户画像，搭建全网基础模型，升级LT/LTV增量建模，提高模型预估准确性。
2. 广告投放：主导设计和优化渠道广告RTB/RTA投放策略，开发精准的用户增量来访及转化模型，涵盖用户理解、商品素材召回、CTR模型、CVR模型等核心算法。
3. 出价机制：包括shading、pacing、因果推断uplift建模、多目标出价建模等，全面优化竞价策略。
4. AIGC驱动的广告素材理解及生成：运用AIGC技术自动化生成并优化外投广告素材，结合用户画像与个性化推荐模型实现创意生成，构建多模态素材特征，提升广告预估效果。
5. 前沿技术应用：通过序列建模、迁移学习、图模型、多目标建模等先进技术，提升算法效率和准确性，推动算法模型持续创新优化。
2. 任职要求
1. 计算机、软件、数据相关专业，熟悉常用机器学习算法，以及召回、排序等领域的算法模型。
2. 在搜索、推荐、广告等大规模分发系统中有算法升级迭代经验。
3. 熟练使用Java/C++/Python其中任一编程语言，具备TF/Hadoop/Spark等大数据处理和机器学习平台经验。
4. 在权益营销、因果推断、用户增长、RL、决策优化等领域有丰富经验者优先。
5. 在国际顶会发表过论文优先，数学竞赛、天池等机器学习竞赛、ACM竞赛名次优异者优先。
6. 具备较好的数理基础和逻辑思维能力，对算法充满热情，有积极主动的求知欲、良好的沟通协作能力及抗压能力。