【岗位职责】
你将重塑大模型技术的产业边界
【千亿级模型攻坚】
1、多模态智能引擎构建
设计异构模态对齐架构（图文-视频-3D），在电商/自动驾驶等场景实现跨模态召回率突破90%，超越CLIP 2.0基准40%。
开发万亿token级持续预训练系统，支持每日百亿级增量数据吞吐，训练效率较行业平均提升3倍。
【企业级Agent革命】
2、认知智能体架构设计
构建行业首个企业级Agent OS，支持10万+并发智能体协同，在供应链优化场景实现决策效率提升60%。
攻克CoT+RAG混合推理技术，在金融风控领域将逻辑链条长度扩展至50步，准确率达98.7%。
【大小模型共生生态】
3、模型协同进化系统
研发大模型数据蒸馏工厂，年生成千亿级高质量训练数据，使垂域小模型性能逼近GPT-4 Turbo。
设计模型动态编排框架，在直播电商场景实现推理成本下降70%同时保持99%的SLA达标率。
【岗位要求】
【硬核技术门槛】
算法霸权：
1、5年+大模型研发经验，主导过百亿参数级模型从0到1建设。
2、精通MoE+Transformer混合架构，有千卡级分布式训练调优实战（吞吐效率>90%）。
工程统治力：
1、掌握CUDA底层优化，成功将LLM推理延迟压至50ms内（FP16精度）。
2、熟悉Megatron-DeepSpeed生态，有自研训练框架二次开发经验。
【战略级加分项】
标准制定者：参与过BigCode/LAION等国际标准数据集构建。
开源影响力：HuggingFace模型下载量10万+或GitHub Star 5000+。