职责：
1、参与团队大模型研究工作，研读大模型最新论文，对论文算法进行复现，实验，总结，分享。
2、深入探索LLM在复杂城市场景中的深度推理、深度研究（Deep Research）、事实核查模式，优化信息整合与总结效果，推动AI技术在实际应用中的突破；
要求：
1、计算机科学、人工智能、机器学习等相关领域的硕士或博士在校生；
2、具备自然语言处理（NLP）、多智能体系统、以及RAG相关技术的实践经验；
3、有责任心和自驱力
我们可以提供：
1、丰富的计算资源
2、与研究和工程能力兼备的团队成员合作，专注兼顾实际效果和研究深度的“空间计算+大模型”方向
3、简单、开放的工作环境