【岗位职责】
1.参与基于大模型的新一代智能预测体系搭建，深入了解和挖掘业务痛点并提出可行的解决方案；
2.运用数据挖掘和大模型等AI技术深入分析海量销量、订单、促销等数据，结合大模型，建立预测领域相关模型，包括但不限于时序模型、机器学习模型、计量经济模型、深度学习模型等；
3.参与海量数据分析与统计，能够深入分析现有模型不足，持续优化算法；
4.对技术有热情，能够及时跟进数据挖掘，AI相关技术的最前沿技术发展，并合理的运用到实际产品。
【任职要求】
1.计算机、数学、统计学或人工智能等相关专业硕士学历以上；博士优先；
2.对数据敏感，喜欢并善于从数据中发现规律；
3.精通一门或多门开发语言（Python和R等），熟练掌握常用数据结构和算法 ；
4.精通常用机器学习和数据挖掘算法，包括时间序列算法、GBDT、SVM、线性回归、Logistic回归以及神经网络等算法；
5.有机器学习相关领域顶级论文发表和相关的理论研究经验；
6.熟悉Hadoop、Spark等分布式机器学习框架，熟悉Hive等大数据处理平台，具备实际工作经验；
7.优秀的沟通和协作能力，有创新精神，乐于接受挑战，能承受工作压力；
8.有大模型经验佳；
9.良好的英语阅读能力。
具备以下优先:
1、具备大宗供应链、物流算法研发工作经验，在库存优化、仓储作业、配送调度、选品定价、需求预测、时效预测等方向具备一定的行业积累。
2、在前沿的预测、决策算法方向有创新研究、应用落地；在国际一流会议或期刊上发表过学术论文；对前沿算法、技术有热情；有算法工程、架构思维。