职位要求：
1. 熟练掌握 Java/Python/CPP 等编程语言，具备良好的编码习惯与文档编写能力，具备扎实的计算机理论基础。
2. 熟悉 SpringBoot 等主流 Java 框架，深入理解 IO、多线程、异步机制等基本概念，能独立进行基本的性能优化。
3. 熟悉基本的大模型应用技术 Prompt Engineering，RAG，Agent，SFT 等工作原理，熟练使用 LangChain，LlamaIndex 等大模型应用框架。
4. 熟悉常用 AI 开发工具，例如：PyTorch、TensorFlow 等，基本的推理引擎，例如：vLLM，TensorRT-LLM 等。
5. 了解大模型的基本架构原理 Transform，SelfAttention 等，了解常见的推理优化方法，例如：PageAttention、Continuous Batching。
6. 具备良好的沟通能力与团队协作能力，能够跨部门合作推进项目。
7. 对技术创新保持热情，有 LLM 在金融领域的实际落地案例的优先。工作职责：
1. 与产品方业务人员、大模型建模人员合作，共同负责大模型应用的开发、优化、部署等工程化工作。
2. 深入研究并推动大模型技术在公司内部多个业务场景中的应用落地，保障技术能有效带来商业价值。
3. 参与系统架构设计，建设大模型应用平台，提升现有系统的稳定性。
4. 跟踪大模型在金融领域的发展趋势与落地实践，探索大模型技术如何改进业务效率。