1、从事数据仓库领域3年以上，熟悉仓库模型设计与ETL开发经验，有O2O领域数据建设经验优先；
2、掌握Kimball的维度建模设计方法，具备海量数据加工处理（ETL）相关经验，灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理，具备良好的SQL性能调优能力；
3、熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验，重点考察Hdfs、Mapreduce、Hive、Hbase、Spark；
4、熟悉数据仓库领域知识和技能者优先，包括但不局限于：数据集市设计、元数据管理、数据质量、主数据管理；
5、掌握实时流计算技术，有Flink开发，有数据湖的应用落地经验者优先； 有业财线上化经验者优先
6、具备良好的数据分析和理解能力，能够将业务和数据连接，发掘机会，链接业务，解决问题；
7、良好的语言沟通与表达能力、较强的自我驱动能力。1、参与到高德PB级数据仓库的建设，为销售、商家、运营、产品等角色提供丰富稳定的数据化产品服务，为高德APP提供高质量的供给。
2、对海量业务数据资产进行治理和分层建设，规划和沉淀高德的资产建设，沉淀数据资产模型。
3、通过数据化手段，建设AI化的数据能力，支撑销售机会挖掘、销售作业数字化、商家成长和商家运营智能化、业财线上化等。
4、能基于准确性、及时性、稳定性的要求不断提高数据中台的质量和服务。