岗位职责：
1. 负责信贷业务场景下的金融知识图谱设计与构建，包括数据建模、实体关系抽取、图谱表示
和推理。
2. 基于知识图谱开发金融风控、反欺诈、客户画像等应用，提升业务决策效率。
3. 结合NLP技术处理信贷场景中的非结构化文本数据。
4. 使用Spark等工具完成大规模金融数据的分布式处理、特征工程与模型训练。
5. 与风控、营销等业务团队紧密协作，将算法能力转化为可落地的解决方案，并持续优化效
果。
任职要求：
1. 教育背景：
- 计算机科学、人工智能、金融工程或相关专业本科及以上学历。
2. 能力要求：
- 2年以上NLP或知识图谱相关项目经验，有金融领域经验优先。
- 熟练掌握NLP核心算法（如BERT、Transformer、图神经网络等），熟悉NLP工具库（如
Hugging Face、spaCy）。
- 精通Python编程，熟悉PyTorch/TensorFlow框架，具备Spark/Hadoop分布式开发经验。
- 熟练使用SQL及数据分析工具（如Pandas、Tableau），能够从复杂数据中挖掘业务价值。
- 逻辑清晰，沟通能力强，能够快速理解业务需求并推动技术落地。
3. 加分项：
- 熟悉知识图谱技术栈或金融领域图谱构建经验，了解大模型在金融场景的应用。
- 具备信贷、风控、反欺诈等金融业务知识，熟悉行业数据与监管要求。