岗位职责：
1. **数据仓库构建与优化**
- 设计数据模型（维度建模、分层架构），搭建离线数仓，支持数据分析与决策。
- 需深入理解业务场景，能将业务需求转化为技术方案。
2. **ETL开发与维护**
- 编写高效、稳定的ETL流程，处理复杂数据清洗和转换逻辑。
- 熟悉数据调度工具（如Airflow）和任务监控。
3. **性能调优与治理**
- 解决数据倾斜、查询效率问题，具备大规模数据（TB/PB级）优化经验。
- 数据治理能力（质量监控、元数据管理、血缘分析）是关键加分项。
4. **跨团队协作**
- 与数据分析、算法、产品等多部门配合，需沟通能力强，能推动项目落地。
岗位要求：
1. **硬技能**
- **理论**：Kimball维度建模、数仓分层（ODS/DWD/DWS/ADS）、数据湖技术（Delta Lake/Iceberg）。
- **编程语言**：SQL（复杂查询、性能优化）、Java/Scala/Python（至少精通一种）。
- **大数据组件**：Hive（优化技巧）、Spark（Core/SQL/Streaming）、HBase、Flink（流批一体）。
- **工具链**：OLAP引擎（ClickHouse/Doris）、调度系统（Airflow/DolphinScheduler）、元数据管理（Atlas）。
2. **软技能**
- 逻辑思维、问题定位能力（需熟悉Linux调试命令、日志分析）。
- 数据敏感度，能从数据异常中发现业务或技术问题。