岗位职责
1. 游戏业务数据分析：
- 负责游戏内用户行为、付费转化、流失率等核心数据的深度挖掘与分析，建立用户画像及生命周期模型，为产品调优、活动策划及版本更新提供数据支持。
2. 数据建模与算法应用：
- 利用机器学习算法（如决策树、聚类、回归分析等）构建预测模型，分析游戏生态平衡、活动收益预测等复杂业务场景。
3. 数据体系建设：
- 参与搭建游戏数据埋点、日志上报及可视化监控系统，优化数据采集与处理流程，提升分析效率。
- 定期输出趋势报告及专题分析，为战略决策提供数据支撑。
任职要求
1. 教育背景：
- 本科及以上学历，数据科学、统计学、计算机科学、数学等相关专业优先。
2. 技能要求：
- 熟练掌握SQL、Python/R等数据分析工具，具备数据清洗、建模及可视化能力（如Power BI、Tableau）。
- 熟悉主流数据库（MySQL/sql server）及大数据处理框架（Hive），了解机器学习算法原理。
3. 行业经验：
- 热爱游戏行业，熟悉手游产品及玩家行为逻辑，有游戏数据分析经验者优先。
- 具备2年以上游戏行业相关经验。
4. 软性素质：
- 逻辑严谨，对数据敏感，能从海量数据中提炼业务洞察；
- 具备抗压能力及团队协作精神，适应快节奏的迭代环境。
加分项
- 熟悉游戏数据分析平台或具备A/B测试设计经验；
- 有网络爬虫开发或AI模型部署经验，熟悉游戏行业数据合规要求