工作职责:
1、数据洞察与分析，深入理解生产制造、供应链、设备管理等核心业务场景，通过数据挖掘发现降本增效机会点，构建制造业数据分析体系。
2、价值落地推动，将数据分析结果转化为可执行的业务方案，联合多部门开展数据验证试点，跟踪量化策略实施效果，通过数据指标验证价值（如成本降低率、产能提升率、故障率下降等）。
3、数据体系建设，参与MES/ERP/IOT等系统数据对接与治理，设计数据治理方案，建立数据标准与流程。确保生产数据、工艺数据、质量数据的准确性与可用性，开发数据看板与可视化系统，实现车间级、工厂级、集团级的多维度监控。
4、建立数据驱动决策机制，推动管理层数据文化转型，推动数据在制造业场景中的规范化应用，为管理层提供基于工业数据的战略决策支持。
职责要求：
1、3年以上数据运营相关经验，具备从0到1推动数据项目落地的经验。
2、精通SQL/Python/R等工具，熟练使用Tableau/Power BI进行工业数据可视化。
3、具有大数据分析基础知识，熟悉常用的分析方法论，数据指标体系建设路径，了解流程制造业数据链路，具备从海量数据中挖掘到数据价值的经验。
4、具备扎实的需求分析、现场调研、数据洞察、逻辑表达、分析报告呈现等专业能力。
5、工业工程、机械自动化、数据科学等相关专业复合背景；有高级专业技术职称优先。