岗位职责
1. 推荐算法策略运营
- 基于用户画像、内容标签及赛事数据（如足、篮、乒等赛程、队伍、选手信息），协同算法团队优化体育垂类内容推荐策略，提升赛事相关内容匹配度；
- 推动赛事相关内容冷启动标注规则设计（如赛事类型、精彩片段标记、实时赛况结构化），建立赛事热点内容的快速分发机制；
- 监控体育垂类内容生态，结合赛事数据时效性（如联赛周期、热门事件）动态调整推荐多样性策略。
2. 搜索功能运营与优化
- 主导搜索关键词知识图谱建设，维护赛事垂类搜索词库（如球队名称、选手昵称、赛事术语），优化搜索联想与结果准确性；
- 搭建全网赛事实时热点运营机制，制定热点事件的排序策略，组织内容供给侧响应、协同自制、社区、AIGC 内容供给运营；
- 设计赛事相关中长尾搜索的补全策略（如“乒乓球技术解析”关联专业选手教学视频）。
3. 数据策略与AI智能体训练
- 维护赛事结构化数据库：整理足篮乒赛事元数据（赛程、比分、选手/球队标签），确保供应商数据实时性与权威性，支撑算法特征工程；
- 赛事内容多模态标注：制定赛事视频的自动化标注规则（如进球片段识别、精彩时刻打点），联动人工标注团队校验关键节点；
- 针对赛事垂类模型瓶颈（如冷门赛事覆盖不足），设计定向数据补充与标注方案。
4. 跨部门协作与创新
- 联动体育内容运营团队，建立赛事数据同步机制（如直播/回放视频元数据对接），确保内容供给与算法需求匹配；
- 推动赛事数据在多场景复用，如赛程日历与用户观看历史的融合推荐；
- 设计赛事数据看板，为内容采买、版权合作提供数据洞察（如热门球队流量预测）。
5. 用户增长与体验优化
- 基于赛事兴趣标签分层运营（如足球球迷/篮球爱好者圈层），设计差异化推荐策略，提升垂类用户留存；
- 开发赛事相关互动功能（如“预测赛果”标签数据驱动竞猜活动），强化用户参与感；
- 监控赛事热点期的搜索与推荐漏斗转化，快速优化突发流量承接体验。
任职要求：
* 3年以上短视频平台或大型搜索引擎运营经验，熟悉推荐算法逻辑及搜索排序机制；
* 精通数据标注全流程管理，熟练使用Label Studio、CVAT等工具，了解预标注与合成数据技术；
* 具备数据敏感度，掌握SQL、Python或BI工具，能独立完成数据分析与策略拆解；
* 熟悉抖音、快手等平台规则，对热点内容及AI技术应用（如AIGC）有敏锐洞察；
* 具备标注团队（含三方供应商）管理经验，熟悉数据安全与隐私合规要求者优先。
* 了解体育赛事数据源（如Opta、StatsBomb等）或开源赛事数据集者优先；
* 熟悉体育垂类用户的内容消费习惯，对赛事版权合规有基本认知。
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