岗位职责：
1. 负责对海量数据进行数据清洗、分析和评估；
2. 为客户开发数据分析方案，包括统计模型设计、开发到实施的过程；
3. 能够将分析结果用书面文字和口头的方法进行技术性和非技术性的人员进行顺畅的交流；
4. 能够用有效的方法对于统计模型方案的实施进行核实和验证；
5. 负责银行贷款产品（偏重小微方向）的风控流程、决策流程以及风险策略的设计与优化。
任职要求：
1.本科：具有3年(含)以上相关工作经验。
2.硕士：具有3年(含)以上相关工作经验。
3.精通SQL、Shell、Java、Python编程中的至少一种；
4.掌握大数据、MPP技术开发或数据分析(如SAS、SPSS、R)，具备良好的文档编写，数据收集、整理、分析、展示能力；
5.应满足以下要求中的至少一项：
(1)熟练掌握数据研发流程，数据需求分析、数据映射、数据探源等工作；
(2)熟悉大数据及MPP技术的底层原理、分布式微服务架构、批量及实时ETL设计相关工作；
(3)熟悉数据平台及数据应用工具设计、运营管理、故障处理及系统优化等相关工作；
(4)熟悉BI报表、数据服务、数据指标、数据标签等数据应用需求实现。
6.掌握银行基础业务，如存款、贷款、票据、理财、资金、总账等。
北京瑞天欣实数据科技有限公司（简称瑞天数据），专注于信用风控体系、金融产品和数据分析建模等尖端领域，是国际领先的大数据分析和数据挖掘服务提供商。
瑞天数据的核心团队人员曾经服务于世界顶尖的信用数据分析、风险评估、商业智能咨询和大型金融机构Experian、FICO、IBM、Teradata和Bank of America。作为大数据分析和数据挖掘研发负责人开发出多款在美国征信、金融、政府、电信、医疗、制造、电商等领域具有巨大影响力的产品。
瑞天数据具有丰富的数据建模经验，在国内已经迅速积累了银行、P2P、消费金融公司、政府以及电信行业的风控咨询和数据分析成功案例。数据平台服务包括小微企业信用贷款风控系统、电信消费金融风控业务平台、P2P及网络小额贷款风控管理平台、汽车消费金融风控系统等征信行业的核心应用。