职位描述：
1. 数据分析与建模：
- 收集、清洗和分析供应链相关数据，包括库存、物流、采购、生产等环节。
- 构建和优化供应链预测模型，支持需求预测、库存优化、运输路线规划等。
2. 供应链优化：
- 通过数据分析识别供应链瓶颈，提出优化建议，提升整体运营效率。
- 监控供应链关键绩效指标（KPI），如库存周转率、订单履行率、并定期报告。
3. 数据可视化与报告：
- 使用数据可视化工具（如Tableau、Power BI等）创建直观的仪表盘和报告，帮助管理层理解供应链绩效。
- 定期向管理层和业务部门提供数据驱动的洞察和建议。
4. 跨部门协作：
- 与采购、物流、生产、销售等部门紧密合作，确保数据分析结果能够有效支持业务决策。
- 与IT部门协作，确保数据采集、存储和处理的系统支持供应链分析需求。
5. 新技术应用：
- 跟踪供应链管理和数据分析领域的最新技术和趋势，探索其在公司业务中的应用潜力。
- 推动自动化工具和人工智能技术在供应链中的应用，提升数据分析效率和准确性。
职位要求：
1.本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、供应链管理或相关专业优先。
2.10年供应链数据分析相关工作经验，熟悉供应链各环节的运作流程。
3.有使用数据分析工具（如Python、R、SQL等）进行数据处理和分析的经验。
4.具备供应链优化项目的实际经验，能够独立完成从数据收集到解决方案落地的全过程。
5.熟练掌握数据分析工具和编程语言，如Python、R、SQL等。
6. 熟悉数据可视化工具，如Tableau、Power BI等。
7. 具备统计分析和机器学习的基础知识，能够应用相关技术解决实际问题。
8.熟悉供应链管理系统（如SAP、Oracle等）和ERP系统的数据结构和流程。
9. 出色的沟通能力，能够将复杂的数据分析结果转化为易于理解的业务洞察。
10.具备强烈的责任心和团队合作精神，能够在跨部门项目中有效协作。
11.具备较强的问题解决能力和创新思维，能够应对复杂的业务挑战。
小米集团成立于2010年4月，2018年7月9日在香港交易所主板挂牌上市(1810.HK)，是一家以智能手机、智能硬件和IoT平台为核心的消费电子及智能制造公司。
胸怀“和用户交朋友，做用户心中最酷的公司”的愿景，小米致力于持续创新，不断追求极致的产品服务体验和公司运营效率，努力践行“始终坚持做感动人心、价格厚道的好产品，让全球每个人都能享受科技带来的美好生活”的公司使命。
小米目前是全球领先的智能手机品牌之一，同时，小米已经建立起全球领先的消费级AIoT物联网平台，截至2021年9月30日，AIoT平台已连接的IoT设备（不包括智能手机及笔记本电脑和平板）数突破4亿。集团业务已进入全球逾100个国家和地区。2021年8月，小米集团连续三年进入《财富》2021年「世界500强排行榜」 (Fortune Global 500) ，位列338名，较2020年大幅提升84位。
小米集团目前为恒生指数、恒生中国企业指数、恒生科技指数及恒生神州50指数成份股。