资深数据分析师（互联网美妆方向）
岗位职责
1. **行业洞察与策略输出**
- 定期输出**美妆行业深度分析报告**，覆盖消费者行为画像、市场趋势预测、竞品动态监测及产品生命周期管理，为产品研发、营销策略提供数据支撑；
- 搭建**美妆消费决策模型**，结合社交媒体声量（如小红书、抖音）与电商数据（天猫、京东），识别高潜力赛道与用户增长机会。
2. **定制化数据服务**
- 为品牌合作方、KA渠道客户提供**端到端定制化调研服务**，包括需求拆解、问卷设计、数据清洗建模及可视化报告输出；
- 开发轻量化**AI分析工具**（如自动化报告生成器、智能问答机器人），提升客户服务效率与数据产品化能力。
3. **AI驱动数据应用**
- 与数据中台协作落地**AI场景化应用**：
- 构建销量预测模型，精准预判爆品生命周期；
- 开发用户分层算法（如敏感肌群体识别、成分党价值挖掘）；
- 推动智能选品推荐系统优化，提升GMV转化率。
4. **BEBD平台深度运营**
- 独立维护**美丽修行BEBD大数据平台**数据资产：
- 定期更新《美妆成分热度指数报告》《TOP100单品竞争力分析》；
- 解析平台核心指标（如成分安全评分、用户复购意愿），指导产品配方优化；
- 融合BEBD数据与内部用户行为日志，构建跨平台消费决策图谱。
5. **行业影响力建设**
- 作为公司代表参与**美妆产业峰会/论坛**，发布《Z世代美妆消费蓝皮书》《AI驱动的新品成功率预测模型》等行业白皮书；
- 联合市场部策划数据驱动的**品牌事件**（如“成分实验室”直播活动），提升技术品牌形象。
任职要求
- 硕士及以上学历，数据科学、统计学、商业分析相关专业，**海外名校背景优先**；
- 英语听说读写流利（需提供语言成绩证明），可主持跨国数据分析会议、撰写英文行业报告。
专业能力
- 5年以上互联网/快消行业数据分析经验，**有美妆赛道爆品案例（如单品GMV超5000万）优先**；
- 精通SQL/Python/R，熟练使用BI工具（Tableau/QuickSight），掌握机器学习算法（XGBoost/NLP/图神经网络）；
- 深度理解**美丽修行BEBD平台**数据架构，能快速定位成分趋势、产品舆情等高价值信息。
行业敏感度
- 熟悉**美妆成分创新**（如植物干细胞、缓释包裹技术）、**渠道玩法**（抖音超品日、私域社群运营）；
- 能通过数据预判趋势（如：2024年纯净彩妆成分需求上涨23%的逻辑拆解）。
软性素质
- 具备**CEO视角的数据叙事能力**，能向高管层清晰传递数据价值；
- 擅长跨部门协作（产品/供应链/MKT），可同时推进3+项目并确保交付质量。
加分项
- 拥有美妆垂类自媒体账号（如知乎成分科普专栏/抖音数据解读IP）；
- 主导过AI+美妆跨界项目（如虚拟试妆用户行为预测、AI配方师助手）；
- 可分析亚太美妆市场数据或对接海外研发团队。
我们提供
- 直接参与美妆行业数字化变革，驱动亿级用户消费决策；
- 与顶级KOL、国际实验室、AI团队深度联动的资源网络；
- 全年美妆新品免费体验。