承接数据分析专项，从经营视角（包括但不限于流量/用户/营销/商品/供应链）对自有品牌业务数据进行分析，输出专题性数据分析报告，为业务相关产品开发、运营、渠道投放等决策提供引导；
商业数据搜集、整理、分析和研究，挖掘商业数据应用价值，进行数据评估和业务指导。掌握数据的收集、清洗、分析和可视化的技能，利用数理统计、机器学习、数据挖掘等方法，对数据进行分析和解读，发现问题并提出解决方案，协助制定战略/策略规划和决策
岗位职责：
1、负责公司商品、业务运营数据的统计、监控、分析，建立产品及运营数据分析模型；
2、对数据高度敏感度，能够判断行业趋势、竞品趋势、用户需求变化并及时输出专项报告，基于内部/外部数据进行市场决策和战略分析支撑，协助产品经理进行产品上新及管理。
3、针对平台特点对各业务线销售数据及用户数据进行量化/可视化分析，挖掘业务痛点，提出相应策略，通过各类关键数据驱动业务优化跌代；
4、沉淀分析思路与框架，提炼数据产品需求，与相关团队协作并推动数据产品落地，建立与产品、用户、业务环节相适应的细分模型。
5、拥有一定的行业数据资源，能够及时提供数据分析所需数据源，包括但不限于线下/线上行业大数据、行业内各大数据分析软件（要求准确度高）等。
6、 搭建业务分析框架，完善业务数据指标体系，进行业务数据监控，并定期追踪业务关键指标，诊断业务异动发现机会点，辅助管理决策提效；
7、带领数据小团队向更高效、更专业的方向转变。
任职要求：
1、本科及以上， 数据、数学、统计学、金融学、计算机等理工类相关专业优先；
2、3-5年及以上数据相关工作经验，有产品及规划数据分析经验优先：
3、能独立撰写数据分析报告；熟练使用Excel、PPT、Word等办公软件进行数据分析结果展示和报告输出；
4、熟练使用SQL语言完成数据提取、加工、处理和分析，熟练使用至少一种BI可视化工具（帆软，观远，Power BI，Tableau等）进行数据可视化，根据业务理解开发看板，构建指标体系；会用R,Python等语言或SAS，SPSS等统计分析工具者优先；
5、商业敏感性高，分析和建模能力突出，有消费行业、零售行业、电商行业从业经验优先；
6、逻辑思维能力强、良好的数据敏感度与文字语言表达能力, 能够从数据中提炼出有用信息，向业务、管理层输出建设性、决策性建议。