岗位职责：
1.数据体系搭建与管理
构建并完善跨境电商数据指标体系，涵盖销售、流量、用户、供应链等核心业务领域，确保数据的准确性、完整性和及时性。
主导数据仓库和数据中台的规划与建设，优化数据存储结构和 ETL 流程，提升数据处理效率和质量。
建立数据治理机制，制定数据标准和规范，负责数据质量监控与问题解决，保障数据资产的有效管理和应用。
2.业务数据分析与洞察
深入分析跨境电商业务数据，挖掘业务增长机会和潜在风险，为战略决策、业务规划和运营优化提供数据支持。
开展市场趋势分析、竞争对手研究和消费者行为洞察，为产品选品、定价策略、营销策略等提供数据驱动的建议。
建立业务数据分析模型，如销售预测模型、用户生命周期模型、营销效果评估模型等，量化业务指标，辅助决策制定。
3.数据策略制定与执行
根据业务目标和数据分析结果，制定数据驱动的业务策略和行动计划，推动策略的落地实施和效果评估。
协同产品、运营、市场等部门，将数据策略融入业务流程，优化业务运营和用户体验，实现数据价值的最大化。
跟踪行业数据技术发展趋势，探索新的数据应用场景和解决方案，推动公司数据能力的持续提升。
4.数据可视化与报告
设计并开发数据可视化报表和仪表盘，以直观、易懂的方式呈现关键业务数据和分析结果，为管理层和业务团队提供决策支持。
定期撰写数据分析报告，总结业务运营情况、分析问题原因、提出改进建议，并向相关部门进行汇报和沟通。
建立数据分享机制，组织数据培训和交流活动，提升团队整体的数据意识和数据应用能力。
任职要求：
1.教育背景：本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学、经济学、电子商务等相关专业优先。
2.工作经验：具有 3 年以上数据分析、数据策略或相关领域工作经验，有跨境电商行业经验者优先。熟悉跨境电商/电商行业业务流程和数据特点，了解行业发展趋势和市场动态。
3.技能要求：熟练掌握 SQL 语言，具备数据处理和分析能力，能够从海量数据中提取有价值的信息。熟悉至少一种数据分析工具，如 Python（pandas、numpy、matplotlib、seaborn 等）、R（dplyr、ggplot2 等）、Excel 高级数据处理功能。
掌握数据可视化工具，如 Tableau、PowerBI、QuickSight 等，能够制作美观、实用的数据报表和仪表盘。了解数据仓库和数据中台的建设原理和技术架构，熟悉 ETL 流程和数据治理方法。
具备一定的统计学知识和机器学习基础，能够运用统计分析方法和机器学习算法解决实际业务问题。
4.能力素质：
具备敏锐的数据洞察力和逻辑思维能力，能够从复杂的数据中发现问题、分析问题并提出解决方案。
良好的沟通协调能力和团队合作精神，能够与不同部门的人员进行有效的沟通和协作。
具备较强的学习能力和自我驱动力，能够快速掌握新知识和技能，适应行业快速发展的需求。
工作认真负责，注重细节，具备较强的抗压能力和问题解决能力。
其他要求：
对跨境电商行业有浓厚兴趣，愿意在该领域长期发展。
福利待遇&其他：
我们致力于为所有员工打造一个舒适、轻松的工作环境，为大家提供一个广阔的职业发展平台，更为大家提供：
1.拥有行业富有竞争力的薪资待遇和激励机制，底薪+绩效+奖金+职称薪资+学历补贴+其他福利待遇补贴+年终福利+社保，为你的能力保驾护航；
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