岗位职责：
岗位描述：
多Agent协同系统构建： 设计并实现多Agent协同框架，解决搜索场景中的复杂任务编排（如信息验证、多轮决策），提升系统智能化与效率。
模型优化与轻量化： 主导小模型的训练、微调或知识蒸馏方案，针对特定搜索场景（如摘要、问答）进行性能优化与效率提升。
Prompt工程与调优： 深入理解业务需求，主导Prompt的设计、构造、迭代与精细化调优，最大化模型理解效果与输出质量。
前沿技术与难题攻坚： 应用多Agent协同、模型优化（微调/蒸馏）及Prompt工程等综合技术，攻克搜索场景中的多模态理解、主观判断、信息验证等核心挑战。
工程化与平台化： 推动上述技术方案的产品化与平台化落地，实现高效的技术提效。
岗位要求：
岗位要求：
技术基础： 本科及以上学历，计算机、人工智能、数据科学等相关专业优先。
Agent系统搭建能力： 具备设计、搭建或优化多Agent协同系统的经验或深刻理解，了解Agent通信、任务分解与协作机制。
Prompt工程能力： 精通Prompt Engineering原理与调优技巧，具备图文领域PE调试经验及成功案例；理解模型能力边界与优化方向。
业务理解与技术转化： 优秀的需求分析与拆解能力，能深入理解业务场景与用户视角，并精准进行业务需求到技术方案的转化。
技术视野与学习力： 密切关注Agent、模型压缩（轻量化）、微调/蒸馏等前沿技术发展，具备快速学习能力和自驱力。
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