质量数据工程师 (MJ009610)

职位介绍:

质量数据与系统团队负责质量部数字化战略规划与项目实施工作,致力于应用数字思维,为质量部下辖团队革新与优化常用生产力工具,同时链接质量上下游团队共同打造覆盖产品全生命周期、全业务链的质量数字生态。该岗位的工作内容包括但不限于质量业务背景下的系统需求分析、系统项目管理、数据工具开发、数据治理、深度学习或机器学习应用探索。

职责描述:

•深入理解质量业务内容,分析多源异构数据(设备IoT、车辆、工艺参数等),提取有效的统计数据进行分析,以帮助制造质量和客户体验改进工作的推进;

•与质量业务团队高效协作,设计、搭建端到端数据解决方案,包括需求分析、数据处理和建模、数据可视化、建立预测性分析框架等;

•在深度理解业务需求的基础上开发基于统计模型,机器学习或深度学习的算法模型或数据工具;

•主导和推动计算机视觉,自然语言处理和大语言模型等技术应用在质量领域的实践落地;

•维护现有的数据管道和数据可视化看板、支持业务数据需求;

•参与数据治理工作,确保数据的准确性、完整性,能够贴合业务需求提供落地的数据治理方案;

•负责质量系统需求的调研与评估,牵头质量系统项目的立项与评审,整合并提炼各质量模块的相关需求以改进现有系统、优化业务流程,负责项目实施中的技术对接与统筹管理,推动项目的有序、如期的开展与交付;

•成为质量数据、系统和业务流程专家,为质量团队提供强有力的数字化支持。

任职要求:

•优异的学术背景,本科及以上学历,统计学、数学、数据科学、计算机、信息工程或其他理工科专业;

•3年+数据相关工作经验;

•熟练使用SQL、Python等计算机语言;

•精通机器学习、计算机视觉、自然语言处理、分布式计算、信号分析中的至少一项;

•具备使用Tableau或PowerBI搭建业务分析报表的经验;

•有过至少一个完整项目经验(问题调研至产品落地优化);

•具备良好的沟通表达能力,知道如何将分析结论准确传达给业务同事,帮助没有技术背景的同事快速理解;

•具备较强的多任务处理能力和抗压能力,能适应快节奏的工作环境和以结果为导向的工作氛围;

•具备汽车、制造业数字化工作经验优先。

工作在上海超级工厂:

薪酬体系,「特」给力

富有竞争力薪酬+全员持股政策+高标准住房公积金,还有杰出员工评选、精英挑战赛等定期活动赢取丰厚奖励。

员工福利,「特」优享

商业保险:员工+伴侣+子女均可享受500万保额的高端医疗保险;

免费工作餐:13个厂内食堂,汇聚八方美食,满足不同口味的你;

免费班车:450多条直达超级工厂的班车,覆盖全上海,三人成团即可开新班车路线;

临港租房:合租公寓、公租房、社会房源等众多房源租赁,性价比超高;

带薪假期:15天带薪年假、5天带薪病假、及其他国家法定休假;

员工购车:赠送智能辅助驾驶功能。

职业发展,「特」广阔

多路径发展:无论是专业路线,还是管理路线,你可以选择适合自己的发展路径;

完善全面的培训体系、通畅透明的晋升渠道,助力你解锁在特斯拉的一切可能性。

工作氛围,「特」向上

透明的沟通氛围、充分的授权、创新的工作方式,你可以和一支使命必达的团队一起成长!

公司地点:上海浦东新区上海特斯拉超级工厂特斯拉超级工厂

公司简介:

【关于特斯拉】 特斯拉是一家2003年创立于美国硅谷的电动汽车及能源公司, 2010年在纳斯达克上市,产销电动汽车、太阳能板及储能设备。特斯拉的CEO是被誉为“硅谷钢铁侠”的埃隆•马斯克(Elon Musk),在这位传奇人物的带领下,特斯拉2021年8月首次上榜“世界500强”。

职位发布者:杜先生

特斯拉汽车(北京)有限公司

融资阶段:

公司规模:100~499人

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