1、基于车联网海量数据，发现车联网数据规律，挖掘车联网数据价值并建立分析模型。
2、基于具体业务场景的数据解决方案设计，包括但不限于车辆运营统计、能耗分析、工况分析、关键零部件数据分析等方向，实现数据收集定义、埋点设计、分析模型设计。
3、输出数据分析报告，对车辆数据进行提炼、分析、归纳用户/车辆属性、行为等信息，输出分析报告，发现数据变化,进行深度专题分析。
4、根据业务形态和分析，逐渐积累可供业务产品使用的数据模型逻辑，推进产品实施，确保产品不断完善。
1、本科及以上学历，数学、统计学、数据挖掘、机器学习、计算机等相关背景。
2、三年以上数据分析、数据挖掘等相关经验。
3、熟悉常用数据挖掘算法及其原理（如分类、聚类、回归、关联规则等），并具备相关项目经验。
4、有驾驶行为分析、电池数据分析挖掘、车辆画像分析经验者优先。
5、具有很好的创新意识、跨团队沟通和协调能力，抗压能力强。