机器人强化学习算法工程师

岗位职责:

1、负责机器人灵巧操作的仿真训练与真机部署,包括机械臂 + 灵巧手的 skill 技能训练,让机器人能够更精准地完成各种复杂动作。

2、在仿真环境中进行强化学习训练,通过不断优化算法模型,提高机器人的决策能力和学习效率。

3、进行模型 distill,即模型压缩和优化,以便更好地在真机上进行部署和应用,确保机器人在实际运行中能够快速、稳定地执行任务。

任职要求:

1、学历要求为硕士毕业 3 年以上或博士毕业,具备扎实的专业知识和深入的研究能力。

2、需有 Isaac gym/sim 使用经验以及 sim2real 的项目经验,熟悉机器人的 locomotion 或 manipulation 相关技术,能够熟练地将仿真环境中的成果应用到实际机器人中。

3、要有机械臂 + 灵巧手的模仿学习 / 强化学习项目经验,并且对主流的仿真器如 isaac gym/sim、mojuco、bullet、sapien 等熟悉,以便能够根据不同的项目需求选择合适的仿真工具。

3、要求具备自动驾驶 / 机器人行业预测 + 规划控制经验,能够综合考虑各种因素,为机器人制定合理的行动策略。

公司地点:北京海龙大厦

公司简介:

职位发布者:Alex

锐仕方达(青岛)人才服务有限公司

融资阶段:

公司规模:

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