岗位职责：
1. 参与基础大模型和端侧大模型的研发工作，包括架构设计、预训练、后训练等，端到端构建通用能力业界领先的大模型。
2. 负责大模型高阶能力（Coding、Agent等）的专项提升，打造模型长版特性。
3. 持续关注大模型最新研究，探索下一代大模型的架构和训练方法，做出有影响力的成果。
任职要求：
'1. 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能等相关专业；
2. 熟悉深度学习框架（例如pytorch等），具备大模型和端侧大模型的算法开发经验，具备数据处理、模型架构设计、大规模训练等经验；
3.对大模型架构、训练、数据、系统优化中的某一方面有深入理解，
以下符合1条以上：
1） 能够提出创新性的大模型架构和端侧大模型架构，探索技术的下一跳。
2）熟练掌握强化学习（RL）和模型微调（SFT）等后训练技术，并可以提出创新的后训练方法。
3）对coding、math、agent等大模型高阶能力有深入思考
4）熟练掌握大模型预训练的Know How，可以快速诊断并修复问题，提升模型能力。
5）对预训练数据、后训练数据的生产、合成方法有深入理解
6）熟练模型训练/推理的系统优化方法，提升模型的实际训练、推理性能。
4有大模型/端侧大模型架构、训练、数据、系统优化等相关实战经验者优先；在NeurIPS/ICML/ICLR/ACL/EMNLP/CVPR/ICCV/TPAMI等AI顶级会议发表过相关论文者优先