无人机SLAM算法工程师

1、负责无人机载SLAM系统的整体架构设计与搭建,包括硬件选型与集成。

根据项目需求,独立进行激光雷达、视觉、IMU、毫米波雷达等多传感器融合的SLAM算法开发与优化。

2、负责SLAM算法的性能评估、测试、调试与优化,确保系统在复杂环境下的高精度、高鲁棒性。

3、参与无人机飞行平台与SLAM系统的联调与测试,解决实际应用中的技术难题。

4、持续关注SLAM领域前沿技术,进行技术调研与创新,提升系统竞争力。

编写高质量的代码和技术文档。

任职要求

1、计算机、自动化、机器人、测绘等相关专业本科及以上学历。

2、精通SLAM常见软硬件平台,具备从零搭建机载SLAM系统的能力。

3、熟悉并具备丰富的激光雷达、视觉、IMU、毫米波雷达等SLAM传感器的使用经验,了解其工作原理、优缺点及数据特性。

4、精通C++/Python等常用开发语言,具备良好的编程习惯和代码风格。

深入理解并熟练掌握常用SLAM算法,包括但不限于:

前端里程计(如LOAM/Lego-LOAM, VINS-Fusion等)

后端优化(如GTSAM, Ceres Solver, g2o等)

回环检测(如DBoW, FBoW等)

滤波器(EKF, UKF, PF)与优化方法(Bundle Adjustment)

多传感器融合算法

5、具备完整的SLAM系统开发、测试、部署及落地经验。

6、具备良好的沟通能力、团队协作精神和解决问题的能力。

7、对无人机技术有浓厚兴趣,能够承受一定的工作压力。

加分项:

1、有ROS/ROS2开发经验者优先。

2、有嵌入式系统开发经验者优先。

3、有实际无人机项目开发或竞赛经验者优先。

4、在相关领域顶级会议或期刊发表过论文者优先。

公司地点:杭州浙江海外高层次人才创新园

公司简介:

职位发布者:苏苏

浙江灵犀感知科技有限公司

融资阶段:不需要融资

公司规模:20~99人

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