自动驾驶路径规划算法工程师

一、行业背景​

公司业务聚焦矿区自动驾驶领域,岗位需结合矿区封闭路况、重型作业车辆特性,推动自动驾驶技术在矿山运输、作业场景中的工程化落地与持续优化。​产品系自主研发

二、岗位职责​

1.基于矿区定位、导航、场景感知数据,设计自主避障运动规划算法,结合车辆动力学完成优化轨迹规划算法的开发。​

2.分析自动驾驶场景态势,预测场景内物体运动信息,协同 SLAM 工程师实现场景态势感知功能。​

3.负责矿区自动驾驶车辆控制系统的开发、调试与测试,参与横纵向控制策略制定并实现控制算法。​

4.制定执行机构性能需求并测评,开展车辆动力学建模及相关算法开发。​

5.协调整车动力总成控制,定义控制与反馈需求,完成 HIL 测试系统车辆动力学模型建模及代码实现。​

三、岗位要求​

1.车辆工程、机电、自控、力学等相关专业,硕士及以上学历。​

2.具备 2 年以上机器人或车辆运动规划、控制算法开发经验,有 3 年以上车辆控制应用开发经验者优先,且需展现较强的工程落地能力,能将算法转化为实际应用。​

3.熟练掌握 dijkstra、A*、D*、RRT 等算法,了解非完整系统运动规划算法特点;

4.熟悉汽车横纵向及制动控制原理,有 ACC、APA、LKA 等控制算法开发经验者优先。​

5.熟练运用 C/C++ 开发,了解 Linux 应用系统开发;同时精通 Matlab、Simulink 进行车辆模拟与控制应用。​

6.具备机器人、车辆导航与规划算法开发经验者优先;熟悉贝叶斯等决策理论,具备相关算法开发能力。​

四、岗位说明

地点:上海市闵行区地铁8号线浦江镇-浦江智慧广场10栋201B

2.上班时间:9:00-18:00,周末双休

公司地点:上海浦江智慧广场10号楼C座

公司简介:

盟识科技启动于2018年,是一家专注于L4级自动驾驶应用系统解决方案的技术与服务提供商。当前产品主要面向商用车在矿区、港区与专业场区等限定场景的应用。

盟识科技以自动驾驶智能运营系统解决方案的相关产品开发为导向,进行了软硬件全栈技术布局,并充分考虑无人驾驶技术商业落地可行性。自研产品包括模块化环境感知系统、高精全工况定位系统、高性能决策控制器、车辆域控制器、车辆线控平台、智能车联方案、云服务平台、现场运营系统、自动驾驶大数据平台等核心软硬件关键技术。

盟识科技投身于智能机器人技术全面推动社会发展的时代浪潮,将秉承 结盟、共识、分享、共赢 的企业发展理念,与外部合作伙伴及团队成员共享发展成果

职位发布者:樊志英

盟识(上海)科技有限公司

融资阶段:A轮

公司规模:20~99人

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