岗位职责：
1. 负责企业级数据架构整体规划，统筹物联网设备数据与企业经营数据的全生命周期管理，设计高可用、可扩展的混合数据存储与处理体系；
2. 主导多场景数据建模与对象化管理：
◦ 物联网领域：基于设备、资产、场景等核心对象构建数据模型，解决多源异构物联网数据整合问题
◦ 企业经营领域：设计企业级数据仓库架构，基于业务主题（如销售、供应链、财务等）构建规范的数据模型，支撑经营分析与决策
3. 深度融合物联网业务与企业经营场景，构建统一数据资产体系，推动数据模型与业务流程、经营指标联动，提升数据对业务运营和战略决策的支撑效率；
4. 主导大模型在数据领域的应用落地，包括物联网数据智能清洗、企业经营数据分析自动化、数据报表生成等场景，探索数据智能新方向；
5. 选型与优化混合数据技术栈：时序数据库（物联网场景）、关系型数据库、数据仓库/湖仓一体（经营数据）、流处理/批处理等，保障数据系统高性能与稳定性；
6. 建立数据架构标准与治理规范，推动数据仓库与物联网数据平台协同建设，提升团队数据建模与管理能力，输出最佳实践。
任职要求：
1. 本科及以上学历，计算机/数据/物联网相关专业，8年以上数据架构设计、必须具有大型国央企数据建模与管理经验，有物联网数据平台搭建和企业级数据仓库设计与建设经验者优先；
2. 具备扎实的海量数据处理能力，精通数据建模方法论（维度建模、ER建模、对象建模等），有按对象管理数据的实战经验（如设备对象、业务实体对象等）；
3. 精通主流数据技术栈：
◦ 物联网数据技术：时序数据库（InfluxDB/TimescaleDB等）、流处理框架（Kafka/Flink等）
◦ 企业数据仓库技术：数据仓库工具（Hive/Spark SQL等）、湖仓一体架构（Hudi/Iceberg等）、OLAP引擎（ClickHouse/Doris等）
◦ 关系型数据库（MySQL/Oracle等）及数据治理工具
4. 具备优秀的业务理解能力，能深度拆解物联网业务流程与企业经营逻辑，推动数据模型与业务场景、经营指标深度融合，有复杂业务数据建模成功案例；
5. 有大模型在数据领域应用经验（如自动化的数据分析、算法应用等），熟悉大模型技术原理及数据适配方法者优先；
6. 具备良好的跨团队沟通能力与问题解决能力，有团队管理经验或复杂技术方案主导落地经验者优先。