岗位职责：
1.云端数据闭环系统架构设计
-主导自动驾驶云端数据闭环平台的架构设计与开发，涵盖数据采集、清洗、场景挖掘、标注、模型训练、仿真测试及结果回灌全流程，支持端到端自动驾驶系统的迭代优化。
-设计高扩展性云原生架构，集成Kubernetes、分布式存储及算力调度方案，满足海量数据的高效处理需求。
2.仿真平台开发与场景构建
-搭建高保真自动驾驶仿真平台，支持虚拟场景库构建、场景泛化、传感器仿真及动态交通流模拟，实现软件在环（SIL）和硬件在环（HIL）的闭环测试。
-探索世界模型（World Model）与端到端系统的协同 ，利用生成式预训练大模型增强数据多样性，提升模型对未知场景的推理能力
3.数据驱动闭环优化
-设计数据挖掘策略与自动化标注流水线，筛选高价值场景数据，驱动算法迭代。
-构建数据质量评估体系，确保闭环数据覆盖长尾场景（如极端天气、复杂交互），提升仿真测试覆盖率与模型泛化能力。
任职要求：
-5年以上自动驾驶或机器人系统架构经验，主导过云端数据平台或仿真系统开发，有端到端自动驾驶项目落地经验者优。
-精通云原生技术（Kubernetes、Docker、Hadoop/Spark），熟悉Python/Go/C++开发，具备大型分布式系统设计经验。
-熟悉自动驾驶仿真工具链（如CARLA、AirSim、51Sim）及数据闭环框架（如Tesla Data Engine、Waymo Open Dataset）。
-具备跨团队协作能力，能协调算法、工程、测试团队推动复杂项目落地；对数据驱动闭环技术有深刻理解，能提出创新性解决方案。