一、岗位职责
1、管理数据全流程，支撑模型训练与行业知识库建设，通过统计学和机器学习方法分析业务数据，解决预测性维护、需求预测等问题。
2、支撑大模型数据需求：为RAG系统构建知识库，实现文档智能分块、嵌入向量生成、向量索引构建与更新；专注于AI模型的数据处理，设计自动化流程开发，包括数据采集、清洗、标注及数据质量优化，支持机器学习/深度学习项目，优化特征数据服务。
3、设计并构建支持大模型的数据基础设施、技术栈；开发供应链领域专属数据管道，构建高效ETL/ELT流程，确保数据实时准确可用；实现非结构化数据处理。
4、负责数据质量与安全：制定供应链数据质量规则，实施数据血缘追踪与元数据管理，数据架构性能调优，维护数据安全合规。
二、任职条件
1、掌握分布式数据架构与AI数据工具的工程能力：具备生产级分布式系统开发经验， 拥有向量数据库实战能力，熟悉大模型数据工程化。
2、具备数据解决方案交付能力：数据建模、非结构化数据流水线、构建知识库系统。
3、具备数据治理体系设计与实施能力。
4、具备较强的业务理解与团队协作能力。
5、本科以上学历（计算机/统计学/数据相关专业）；3年以上数据工程师相关工作经验，有RAG知识库生产环境构建经验或AWS/GCP数据工程师认证优先考虑。