作为一名AI架构师，您将根据公司业务发展和AI战略实施需求，负责企业AI架构和框架的设计、开发及落地。您将成为SGS中国AI工作组核心成员，以架构师及项目经理的角色，驱动AI战略，通过定义稳健的架构、设定标准并交付可扩展的AI解决方案。运用您在机器学习、算法领域的深厚知识、编程能力以及丰富的AI项目经验，您将带领项目团队交付端到端的AI项目，确保与业务目标保持一致。
看看你的工作内容：
1. 针对具体业务场景设计并实施AI解决方案，开发和维护可扩展且稳健的AI架构和框架，确保交付成果实用、可扩展、高质量，并与业务目标及技术需求保持一致；
2. 作为AI工作组核心成员，带领项目组实施AI解决方案，积极参与编码、模型开发和部署，专注于机器学习和算法解决方案；
3. 制定、定义并执行AI开发规范、标准和工作流程，确保一致性、可扩展性和可维护性；采用敏捷迭代的开发方式，结合反馈循环和回顾，持续优化解决方案和流程；
4. 与跨职能团队及其他业务部门紧密合作，推动AI项目从创意构思到生产交付的全过程，确保项目按时高质量完成；
5. 为AI工作组及其他相关部门成员提供必要的技术指导，并制定机器学习和算法开发的标准及最佳实践；
6. 持续跟踪AI/ML领域的最新趋势、工具和框架，通过自主探索和实验推动技术创新；
7. 完成上级交办的其他工作；
我们希望你：
1. 计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域的硕士及以上学历。若相关工作经验或项目实践突出，可放宽学历要求；
2. 5年以上AI/ML开发经验，熟悉AI/ML库和框架，具备领导和交付端到端AI项目的成功记录；拥有设计和实施AI架构（包括数据流水线、模型训练和部署工作流）的实际经验；
3. 精通Python、C或类似语言，熟悉AI开发工具和流程（例如MLOps、AI的CI/CD、模型监控）;
4. 深入理解机器学习算法（例如监督/无监督学习、深度学习、强化学习），在主流机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn）应用和算法开发方面具备扎实的实践经验；
5. 熟悉支持AI数据流水线的数据工程概念（如Apache Hudi, Spark）。精通数据建模与处理，具有相关工程问题解决经验者优先考虑；
6. 熟悉云平台（例如Azure）用于AI部署者优先考虑;
核心能力：
1. 拥有扎实的理论知识基础和出色的项目交付能力;
2. 强烈的责任心与高效的执行力;
3. 强大的问题解决和分析能力，能够将业务需求转化为技术解决方案；
4. 高度自驱型，热衷于AI/ML领域的持续学习和创新；
5. 优秀的沟通和领导技能，能够带领项目团队与利益相关者协作；
6. 敏捷思维，能够快速迭代、灵活适应并推动实现以价值为导向的项目成果；
7. 英语口语能力可作基本交流。