岗位职责
1. 负责AI项目相关平台、业务产品的规划、设计与落地，重点聚焦于Agent、RAG、机器人集成等领域的项目。
2. 协调公司内部各方资源，推动算法和成果的工程化实施，确保实验室内部的研究成果能够高效地落地应用；与软硬件团队密切协作，完成算法模块的工程化集成与优化。
3. 设计高并发、低延迟的AI服务架构，支持多模态（文本、图像、语音）任务的高效处理，发挥在AI技术架构、业务流程优化及产品创新方面的专业能力，推动AI解决方案在各领域的创新与应用。
4. 深入了解特定领域的数据质量控制，推进模型训练和评估所需的数据标注与质量管理工作，并为模型优化提供数据驱动的建议。
5. 为实验室项目及产品化项目提供高质量的前后端工程支持，确保系统的稳定性、可扩展性和高性能。关注AI前沿技术的最新发展动态，定期为团队传递最新技术趋势、论文解读和最佳实践，提升团队整体的AI研发能力。
任职要求
必备条件：
1. 学科要求：计算机科学、人工智能、机器人学、自动化、控制科学、测绘遥感、数学等相关本科及以上学历；应届生也可以
2. 编程能力：
a. 精通Node.js、Python、C++之一，具备AI工程代码优化能力；
b. 至少精通以下领域中的一项：AI前端开发、智能体开发、Agent编排、RAG、垂直领域大模型、机器人ROS嵌入式开发及感知设备软硬件结合；
c. 熟悉常见的AI应用开发框架，如Langchain、Lamaindex等，了解微服务架构和分布式系统设计，并具备实际项目经验；
3. 工程架构能力：
a. 具备AI模型微服务化、容器化的设计与实施经验；
b. 熟悉分布式计算、函数计算、服务器集群调度等架构设计；
c. 能快速理解用户需求，并将需求转化为高效的技术方案，快速迭代优化前沿技术；
4. 具备较强的创新能力，热衷于探索新兴AI技术和应用场景，并具有较强的主观能动性；
5. 能独立或与小团队协作，快速验证原型Demo，并进行优化与迭代。