岗位职责
1. 数据处理与特征工程
* 完成数据清洗、特征提取及降维工作，构建高质量训练数据集。
* 熟练使用Spark、Hadoop等工具处理海量数据，支持分布式模型训练。
2. 算法及模型工程化
* 模型开发：针对线索打分、销售预测、客户LTV预测等业务场景，完成从算法选型、超参优化到模型解释的全流程开发，确保AUC/F1等核心指标提升。
* 生产部署：负责机器学习模型的服务化封装，将算法模型转化为高性能、可扩展的线上服务，搭建模型监控体系，实时跟踪线上指标漂移，设计自动化回滚机制。
3. 跨团队协作与创新
* 与产品、数据、应用开发团队协作，将业务需求转化为技术方案，推动AI技术落地。
* 与大模型技术相结合，探索创新应用场景。
任职要求
1. 技术能力
* 编程语言 ：精通Python。
* 框架工具 ：
* 必须：精通TensorFlow/PyTorch 等机器学习框架。
* 加分：有腾讯云TI-ONE/AWS SageMaker等云平台实战经验，或MLflow/Kubeflow流水线设计能力
* 数据处理 ：熟练使用PySpark、Pandas，掌握SQL/NoSQL数据库优化，有 Lakehouse 使用经验者优先。
2. 项目经验
* 3年以上机器学习应用开发经验， 独立完成过2个以上模型的完整落地流程 （从训练到上线）。
* 有高并发服务开发经验者优先（如推荐系统实时排序服务）。
3. 软性素质
* 强烈的业务导向思维，能将技术方案转化为商业价值。
* 出色的跨部门沟通能力，能协调产品、算法、运维等多方资源。
销售易隶属于北京仁科互动网络技术有限公司，是融合新型互联网技术的全新一代连接企业内外的客户关系管理软件（CRM） 服务商。 销售易致力于将企业同客户互动的全过程数字化、智能化， 帮助企业提升客户满意度，实现可持续的业绩增长！
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除云、社交、移动技术外，销售易还将大数据及机器学习技术（AI） 引入了CRM领域，帮助企业在获客和服务客户过程中更加智能高效。
自成立以来，销售易坚持初心，不断将互联网技术应用到CRM领域的同时，也努力提升在传统业务流程（销售，市场，客户服务）的深度理解和软件服务的专业性。 成为中国移动CRM领域最专业，最创新的服务商，获得了神州专车、泰康人寿，分众传媒、神州数码、良信电器、北京科锐等数千家付费企业的青睐。并获得顶级风投红杉资本、经纬中国以及腾讯的鼎力支持，一举成为移动互联时代的企业服务领军企业。
未来销售易将继续深耕企业级服务，持续专注于CRM领域，在不断优化企业业务流程和用户体验的同时，进一步利用新型互联网技术为用户实现企业、客户、合作伙伴与产品之间，无缝连接与交互，帮助企业构建真正以客户为中心的核心竞争力。