职位描述
1、负责优化小米多个商业化场景的搜索和ocpx广告模型，采用先进的模型技术，提升广告变现效率；
2、采用业界深度学习、迁移学习、强化学习等前沿技术, 将其在商业化多个场景中进行落地应用；
3、分析海量用户广告行为和内容消费行为，增加有效特征，挖掘用户兴趣，优化排序和竞价机制；
4、优化广告系统投放链路、算法和机制策略，提升变现效率，提升客户效果。
职位要求
1、在推荐或广告领域有着3年以上的从业经验，做过大规模广告或推荐系统相关算法，对业务有着深刻理解；
2、扎实的工程能力，有C++或Java线上开发经验；
3、熟悉Pytorch、TensorFlow等深度学习框架；
4、熟练运用Spark、Flink等大数据处理框架；
5、性格乐观积极，不满足现状，勇于突破，充满理想和热情，致力于解决实际问题；
6、优秀的执行力、推动力和沟通能力。
小米集团成立于2010年4月，2018年7月9日在香港交易所主板挂牌上市(1810.HK)，是一家以智能手机、智能硬件和IoT平台为核心的消费电子及智能制造公司。
胸怀“和用户交朋友，做用户心中最酷的公司”的愿景，小米致力于持续创新，不断追求极致的产品服务体验和公司运营效率，努力践行“始终坚持做感动人心、价格厚道的好产品，让全球每个人都能享受科技带来的美好生活”的公司使命。
小米目前是全球领先的智能手机品牌之一，同时，小米已经建立起全球领先的消费级AIoT物联网平台，截至2021年9月30日，AIoT平台已连接的IoT设备（不包括智能手机及笔记本电脑和平板）数突破4亿。集团业务已进入全球逾100个国家和地区。2021年8月，小米集团连续三年进入《财富》2021年「世界500强排行榜」 (Fortune Global 500) ，位列338名，较2020年大幅提升84位。
小米集团目前为恒生指数、恒生中国企业指数、恒生科技指数及恒生神州50指数成份股。