职位描述
1. 研发连接数据孤岛的隐私保护机器学习、隐私计算的核心技术和算法，解决隐私保护、高性能、拓展性等问题；
2. 面向金融等特定场景，研发隐私保护机器学习、统计分析等方案，支持传统AI模型、大模型及数据系统的隐私增强，构建兼顾模型性能、数据安全与实用性的AI和BI系统。
职位要求
1. 本科以上学历，具备出色的逻辑思维能力与数据敏感度，善于从复杂信息中提炼洞察；
2. 扎实的机器学习理论基础，熟练掌握 PyTorch、scikit-learn 等主流AI框架，具备良好的工程实现能力；
3. 掌握联邦学习、差分隐私、多方安全计算等至少其中一项隐私保护技术；
4. 有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先；
5. 有大模型经验者优先。