高级机器学习工程师

岗位职责：

1 .基于 Hadoop/Spark/Hive构建与维护批处理sql、脚本;保障数据质量与稳定性;

2.使用 Python机器学习建模工具(scikit-learn、pytorch等)完成机器学习模型建模、评估与上线;

3.结合业务目标设计指标体系与 A/B 测试，输出数据挖掘与策略优化建议，能结合业务实践回收和监控模型运行情况;

4.维护数据挖掘EDA及模型文档。

要求

1.本科及以上，统计/数学/计算机等相关专业;5 年及以上数据科学/数据挖掘/大数据相关经验;

2.熟练 Python、SQL;熟悉 Hadoop/Hive/Spark;

3.掌握至少一种 DL框架(Scikit-learn/TF/PyTorch)理解常用机器学习模型算法原理用途，熟悉模型建模评估、实验、参数调优等方法;

4. 具备良好沟通与业务抽象能力，自驱与结果导向，

优先考虑：

* 有推荐系统、搜索算法、销售预测、动态定价等新零售相关领域经验者优先。

* 有大规模数据下的模型部署和性能优化经验者优先。

* 有MLOps实践经验者优先。

公司地点：上海浦东新区中国大地财产保险股份有限公司(卡园三路)3号楼6楼

中科软科技股份有限公司（英文：Sinosoft Company Limited，上市公司，证券简称：中科软，证券代码：603927 [1] ）。中科软科技股份有限公司总部设在北京，注册资金42400万元，是专门从事计算机软件研发、应用、服务的智能密集型高新技术企业。