岗位职责
1. 技术能力
1. 精通Python量化开发生态（Pandas/NumPy/SciPy/Sklearn/TensorFlow/PyTorch/Pyfolio/QuantLib/bt等）；
2. 掌握机器学习实战能力：因子挖掘（特征工程/降维技术）;时序预测（LSTM/Transformer）;组合优化（风险平价/Black-Litterman）；
2. 技术-业务融合架构
1. 主导AI驱动的投研平台设计与开发，整合因子挖掘、策略回测、资产配置模型（含战略/战术配置、FOF组合优化）、实时风控引擎；
2. 构建跨资产智能投顾系统，融合客户画像与市场动态生成个性化配置方案;
3. 全流程AI赋能
1. 应用机器学习/NLP技术提升宏观研判、信号生成、组合构建效率；建立基于强化学习的动态再平衡机制；
2. 开发智能体（Agent）系统自动化处理投研分析、绩效归因、报告生成;
4. 多资产配置落地
1. 牵头公募基金/股票/期货/黄金等产品的量化包装，建立覆盖收益、风险、流动性的评价体系；
2. 主导策略设计及合规性把控；
任职要求
1. 顶尖院校硕士及以上，计算机/金融工程/应用数学/统计（复合背景优先）；
2. 熟悉金融市场，深度理解量化投资原理、大类资产配置逻辑、公募基金评价模型、衍生品定价机制等；
3. 5年以上买方机构（公募/私募/保险资管/信托）量化投研经验；
4. 3年以上跨资产配置实盘管理经历（需提供策略回测/实盘证据）；
5. 完整主导过资产配置/智能投顾/量化系统从0到1落地案例；
6. 抗高压、多线程任务处理能力（需同时管理研究、开发）；
7. 思维逻辑清晰，学习能力强，具有较强的书面表达能力；敢于挑战，有团队精神；
8. 优先项：
1. 证券/基金从业资格（强制），CFA/FRM持证人优先；
2. 在顶级期刊/会议发表过量化相关论文（ICML/NeurIPS/JFE等）；