岗位职责：
1. 基于AI模型实现数据驱动、物理驱动的物理场快速高保真计算；
2. AI赋能CAE建模、仿真过程，如AI网格生成、网格优化、AI本构等；
3. 负责 AI 智能问答与建模仿真助手开发，实现自然语言驱动的 CAE 专业知识问答与建模仿真自动化流程。
4. 通用AI平台开发（覆盖数据处理、模型构建与发布，以及机器人领域）。
基础能力要求：
1. 力学、数学、计算机及其他相关专业硕士及以上学历；
2. 熟练掌握数据处理与特征工程，具备机器学习（如线性回归、随机森林）及深度学习（如CNN、Transformer）框架的应用能力，能够独立完成算法设计与优化；
3. 熟练使用 Python、C++ 等编程语言，以及 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架。
4. 具有2年以上AI技术应用经验，有工业软件行业经验优先；
优先考虑满足以下 2 - 3 项条件的候选人：
1. 熟悉 AI 赋能 CAE（AI4S）技术开发，如运用 PINN 等算法优化工程仿真效率；
2. 熟悉图神经网络理论，如GCN、GAT和meshgraphnets等模型；
3. 熟悉LangChain，RAGFlow，提示词工程、agent工作流等助手开发工具和大模型微调技术；
4. 熟悉有限元、有限体积算法；
5. 熟悉强化学习算法及多模态机器人行为模型开发，如 PPO、DQN、SAC，以及基于模仿学习的模型开发；
6. 熟悉机器人仿真工具，如Isaac Sim、Mujoco、PyBullet 等；
7. 熟悉linux，docker，mysql的基本使用。
可就职城市：北京、上海、广州、深圳、西安、成都、武汉、无锡、大连、沈阳